{"id":3630,"date":"2019-07-18T13:07:37","date_gmt":"2019-07-18T13:07:37","guid":{"rendered":"http:\/\/ptbcbasp02.lacaixa.es\/wordpress_multisite\/elbullifoundation\/?p=3630"},"modified":"2022-11-23T08:15:59","modified_gmt":"2022-11-23T08:15:59","slug":"premio-catedra-agrobank-uso-eficiente-del-agua-en-la-agricultura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ptbcbasp02.lacaixa.es\/wordpress_multisite\/elbullifoundation\/es\/premio-catedra-agrobank-uso-eficiente-del-agua-en-la-agricultura\/","title":{"rendered":"Premio C\u00e1tedra AgroBank a una tesis sobre el uso eficiente del agua en la agricultura"},"content":{"rendered":"

Centrada en la gesti\u00f3n de las comunidades de regantes mediante soluciones basadas en las nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

El investigador cordob\u00e9s Rafael Gonz\u00e1lez Perea, doctor por la Universidad de C\u00f3rdoba (UCO), es el nuevo ganador de la tercera edici\u00f3n del Premio C\u00e1tedra AgroBank Calidad e Innovaci\u00f3n de la Universidad de Lleida (UdL), dotado con 3.000 euros. El jurado escogi\u00f3 su tesis, titulada Optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de redes de riego a presi\u00f3n a diferentes escalas mediante inteligencia artificial, de entre un total de 32 estudios provenientes de 17 universidades de todo el territorio espa\u00f1ol. Su trabajo plantea soluciones basadas en las nuevas tecnolog\u00edas \u2014big data e inteligencia artificial (IA)\u2014 para integrarlas en la gesti\u00f3n de las comunidades de regantes, y sus resultados muestran que se puede conseguir un ahorro potencial de energ\u00eda de entre un 20 y un 27 % en estas cuando se aplican t\u00e9cnicas avanzadas de sectorizaci\u00f3n y de control de puntos cr\u00edticos en la red de distribuci\u00f3n de agua.<\/p>\n

Los modelos desarrollados en el mismo permiten predecir tanto el consumo diario de agua de una comunidad de regantes (con un error inferior al 12 %) como reproducir a corto plazo el comportamiento de cada agricultor en la programaci\u00f3n del riego (cu\u00e1ndo y cu\u00e1nto regar), acertando en los riegos que se producen, con un error inferior al 10 %, si se determina la cantidad de agua aplicada por riego.<\/p>\n

Rafael Gonz\u00e1lez Perea obtuvo en el 2016 el premio extraordinario al mejor ingeniero agr\u00f3nomo del Estado<\/p><\/blockquote>\n

En Espa\u00f1a, donde el 73 % del agua dulce se dedica a la agricultura de regad\u00edo, en los \u00faltimos 15 a\u00f1os se han implantado planes de actuaci\u00f3n para reducir su uso, pero esto incrementa exponencialmente la demanda de energ\u00eda y los costes del agua. En este contexto, \u201cla gesti\u00f3n eficiente de los recursos h\u00eddricos es cada vez m\u00e1s importante, siendo necesarios nuevos puntos de vista que permitan gestionar todav\u00eda m\u00e1s eficiente\u201d, subraya Antonio J. Ramos, director de la C\u00e1tedra AgroBank.<\/p>\n

La predicci\u00f3n de la demanda de riego con d\u00edas de antelaci\u00f3n y con alta precisi\u00f3n que gracias a las nuevas tecnolog\u00edas proporciona esta tesis, facilita la contrataci\u00f3n en tiempo real de la energ\u00eda, la gesti\u00f3n \u00f3ptima de las estaciones de bombeo, la organizaci\u00f3n del personal de la comunidad de regantes, la compra de materiales, la prevenci\u00f3n de aver\u00edas, etc., para minimizar costes y maximizar el beneficio obtenido por los agricultores, adem\u00e1s de las ventajas para el medioambienteconjuntamente el agua y la energ\u00eda de una manera<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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